2019年3月30日星期六

新書出版: 智勝美股 - 顛覆世界的 16 巨企

新著作陸續於各大書局上架了,如大家有興趣,可以多多支持:

自序

大家對今天的美國的認識是甚麼?相信大家的焦點都落在現任總統特朗普身上。當大
家的注意力從這位言行出眾的總統先生身上,自然也會比較容易忽略了近年在美國的
種種機遇。

美國可以在世界上擔當世界警察的角色,除了本身國家的野心外,很大程度因為美國
本土並沒有受第二次大戰的破壞,比起慘遭世界大戰所損害的其他國家,作為戰勝國
的美國,戰後的經濟發展得到很大優勢。

在近二十年的計算機科技及互聯網的發展,美國公司均能站於科技的尖端,孕育出一
間又一間的巨型企業,在全球大部分人民的生活中,賺取豐厚利潤,利用賺到的盈利
,再投資及發展本身的優勢領域。

強者如微軟、IBM、蘋果、Google、Facebook、亞馬遜,乘着科技的發展迅速壯大起來
。可幸的是,我們作為投資者,如果能夠運用本身的知識,好好把握機會,我們也能
乘這趟順風車大賺一筆。這就是為甚麼我在十多年前,已開始研究美股,並身體力行
重倉蘋果股票。

經過十多年在股票市場的經驗、不斷吸收證券分析知識,在商界打滾十多年的我,現
在對大企業如何運用自身優勢及壟斷來賺取暴利,有另一番的體會。於是,透過美股
的投資,我利用自身的資金不斷增加資產,務求及早財務自由,做自己喜歡的事。
經驗多了,我開始想跟大家分享,亦開始寫起博客來,於是數年前博客〈80後之投資
生活〉就誕生了,希望跟大家分享投資及生活的點滴。其後亦有幸出版了第一本投資
書籍《倍升股投資攻略》,講述一些理財及投資的心態,及分享買賣股票的基本要點


到了2018年末,有幸跟天窗出版社合作出版這本分析個別美股的書籍。

此書,我深入研究16隻美股,並將之分為三大類,分別為科技股、電子金融股及美國
傳統消費股。

我深信,此書所分析的美股能在未來瞬息萬變的科技世界,取得極大的優勢,從而賺
取大量的現金,為股東創造價值;與此同時,我嚴選的美國傳統消費股,亦極具投資
價值,加進投資組合內,可有效平衡科技股的風險。

我希望透過此書,讓從未接觸美股的朋友對美國公司有更深入的認識,從而各自發掘
自己能夠掌握的投資機會;我亦希望此書能與各位股票投資老手分享,讓老手們了解
我個人的觀點,並對個別美股有另一番的體會。

創作此書並不容易,當中得到了很多人的幫忙。在此,我想多謝天窗出版社的團隊,
把繁複的文字及數據包裝成這本精美的投資書。此外,我也想藉此多謝博客譚兄,跟
他進行美股討論,每次都能為我帶來嶄新的想法。

亦要多謝為此書寫序的朋友,止凡、Starman 及麥加文 (MechCalvin),三位都在各自領域有極佳發展,堪稱大忙人,特意抽空為我寫序,在此希望跟你們說聲謝謝。

最後當然要多謝我的太太,把家中的小東昇照顧得很好,令我可以無憂地創作。這本
書亦是我給小東昇的第三本禮物,希望利用投資書中眾多的美股,為小東昇成立教育
基金,十多年後希望基金能夠以倍數式增長,以支持他日後的學業費用。

東昇

16 隻美股分析包括:

Apple, Amzaon, Google, Facebook, Netflix, Nvidia, Tesla, Visa, Paypal, P&G, Pfizer, Disney, Nike, 3M, Ferrari, Lululemon



2019年3月23日星期六

人工智能應用最新發展,投資方向,新書預告

最近有機會接觸 Microsoft 香港分部的科技策略師,講解 Microsoft 及其他公司在人工智能領域的最新發展,簡直是大開眼界,想藉此在這篇文章跟大家一起分享。

Microsoft 的策略師在他的演講舉出數個最新在世界上人工智能的應用,令我感到十分震撼。雖然自己一直都有關注人工智能及大數據等科技的發展,但科技一日千里,發展的速度超越我的想像,只是過了一年,科技應用已跟一年前大大不同。

策略師提及到 Microsoft 在影像辨識及聲音辨識的應用甚為先進,他們亦有龐大的資金在世界各建立巨型的數據中心,以雲端數據分析方式,集合雲端應用的軟件的需求給予這些數據中心集中處理,然後再發放到個人智能手機中應用人工智能。

以影像辦識為例,策略師的講解例子是一個位於中國大陸的影像監控系統。這影像監控系統安裝於一個繁忙的十字路口字之上,監控系統可以像一般視像錄影把十字路口的情況錄影下來。要知道在中國的繁忙十字路口,駕駛者及行人有着很多的違規行為,包括行人會亂過馬路、電單車逆行行車方向、電單車駕駛者不佩戴頭盔,汽車不跟隨路面上指示及燈號等等,這些違規零日常交通執法人員非常頭痛,亦容易引起意外。因此監控系統的着眼點是如何可以監控着行人及駕駛者的行為,從而作出數據分析,策略改善,及制定檢控方向等等。

這視像辨識系統非常先進,例如在數分鐘內有幾百輛汽車電單車及行人經過畫面,畫面能夠作出人面識別,電單車駕駛者有沒有佩戴頭盔、有沒有超載、車輛顏色、型號載貨等等的資料也能夠得到。令我印象深刻的是在快速的汽車流量的情況當中,系統能夠迅速辨識不同型號的汽車年份,車廠,型號甚至乎汽車有沒有改裝也能夠辨識得到。而這個辨識系統如果能於不同的商業領域應用,可以省卻了現在我們人已派出人力進行的調查及監察( Survey )的商業行為,大大節省成本及可以提供可靠性。

然後那位策略師亦分享了一個協助失明人士應用的軟件, Microsoft 也將這個軟件公開給所有普通使用者使用,使用者可以下載一個應用程式,叫做 Seeing AI,應用程式的原理是透過攝取眼前影像,然後轉化為聲音及文字,分析畫面內的內容,失明人士可以佩戴着特有的眼鏡,只要輕按一個掣,透過影像分析,雲端中心便能把分析數據以聲音告訴失明者。例如失明人士去到餐廳不能夠點菜,只要他從眼嘅按一個掣看了餐廳上的餐牌,便能夠把餐牌的資料化成聲音讀及失明人士聽,又例如失明人士在工作上要跟其他同事開會,他不能知道其他同事的面部反應,那眼鏡便能夠從閱讀其他與會者的面部表情。大家也可以下載 Seeing AI來玩一玩。

然後策略師講述一個翻譯及視訊軟件,軟件能夠把次序內的演講這的內容,作出傳譯,把英文轉為普通話。而且傳出來的聲音,可以透過聲音模擬,模擬出原有遠演講者的語調,及聲線,效果甚為震撼,我相信這令會再發展下去,會直接影響到傳譯及翻譯者的工作。

最後策略是展出的一個形容詞關於聲音辦識的。據說一間物業管理公司經常收到關於漏水及噪音的投訴。微軟的員工只花了兩天便把一個聲音辨識系統設計下來。透過辨識投訴者的聲音及語調,可以二分辨出投訴者的憤怒程度,從而排程優先次序,有效地處理及草案。另外透過分析及作者的內容,可以把投訴分為漏水、噪音、及其他屋苑管理的問題, 十分有效地分類及排程處理工序,比接線生處理投訴個案更有效。去到這一點,我相信人工智能的應用,大大會影響日後接線生這類型的工作。20 年之後世界上還有沒有接線生,我存在一個很大的疑問。

由於科技發達,人工智能的應用,在不受於硬件的樽頸所影響,透過日後 5G 網絡及快速無線數據傳輸,有資本的公司能夠在世界各地投資數據中心及雲端處理中心,有效地處理各種的人工智能所產生的需求。

投資方面,如果以一個超長線的投資角度來看,例如 10年至 20年,我相信人工智能的三大巨頭包括微軟、Google及亞馬遜等公司能夠最能受惠這領域。因此我認為這三隻鼓極具投資價值。

說明是長線投資,所以投資者並不需要理會什麼短期的波動,例如美國國債孳識率倒掛等等的問題。只要退後一步看看遠一點,反而看大行業的法展勢頭,相信能夠在投識獲得重大的利潤。

最後在此賣個關子,小弟剛完成寫作一本書籍關於 投資 16 隻美股,當中有超過一半的股份是跟科技及未來發展有關連的。書籍亦有包括人工智能及雲端計算的描述。書籍將於下星期有售,到時再跟大家詳細分享。

(以上書籍分章以人工智能 - 聲音辦識系統寫出,當系統聽得我說相類文章越多,辦識便越來越準確。這就是人工智能內的深度學習功能了。) 




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筆者不是證監會持牌人士,不能提供任何投資意見。

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東昇 是土生土長的香港 80 後,和很多香港人一樣,沒有家底,畢業後所有事都是靠自己的。19 歲開始投資股票,27歲獨力上車,現在向財務自由第一個milestone努力中。 希望在此分享投資心得及經驗。 我這個實在的上車故事,總可以給人們一些不離地又沒有嘩眾的分享吧? 歡迎留言/電郵,一定解答。 Contact: hkgconsumer@gmail.com